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Raplase Usage scene

Raplaseの活用シーン

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企業競争力を保つために必要な高速処理環境を誰でも利用できるサービスを目指しています。

活用シーン

AI データ分析(学習・推論)

AIデータ分析 (学習・推論)
  • Raplase AI Next
  • Raplase Supercomputing Platform
昨今のAIブームにより生成系AIを導入する企業が増えています。多くの企業はChatGPTの様なクラウドサービスと自社独自のデータを活用したAIの開発(学習及び推論)を進めています。

AIデータ分析で最も利用されているデータ分析環境であるJupyterLabを即利用可能にしたRaplaseは利用開始したその日から自社のAI環境を利用可能です。

学習にはNVIDIA社の最新GPU(H200) 及び 日本最速のスパコン「富岳」の利用も可能です。スパコン「富岳」には AI向けの高速チューニングされた各種アプリケーション及びツールが集力され、併せてRaplaseから簡単に利用可能です。

独自生成AI利活用 高速化

独自生成AI利活用 高速化
  • Raplase AI Next
生成AIの導入において、機密データを守るセキュリティと、開発スピードの両立が企業の競争力向上と価値向上に不可欠となっています。

Raplase AI Nextは、特定のベンダーや複雑なインフラに「束縛されない」真の自由を提供し 、企業の機密情報を安全に扱うクローズドな環境下で、Llamaをはじめとする最新のローカルLLMを自動構築します 。ChatGPTのような直感的なUIを標準装備することで、導入したその日から社内でのAI利活用を劇的に加速させます 。

さらに、スパコンの世界で培った「桁外れのパワーを引き出す技術」をプロダクト化し 、富士通ACB*等の高度なミドルウェアを基盤に統合 。

これにより、学習性能を低下させることなくGPUスループットを最大化し 、単なる計算資源の提供を超えた、他社を圧倒するAI処理性能(加速力)をビジネスにもたらします 。

富士通研究所が開発しているGPU稼働率向上ミドルウェア

AI 創薬・バイオ系解析

AI 創薬・バイオ系解析
  • Raplase Supercomputing Platform
昨今、様々な疾患や新型ウィルスの発生により創薬及びライフサイエンス分野でのIT基盤を利活用したシミュレーションにより新薬、ワクチンの高速開発が世界で進んでいます。

高性能なIT基盤を利活用することで、新薬、ワクチンの開発期間の大幅な短縮により、研究開発業務への集中及び企業競争力の向上を実現できます。

Raplaseで即高速環境を利用可能にし業務効率化をご支援します。また、スパコン富岳も利用可能となり、GaussianやGromacsをはじめとする100以上のアプリケーションがセットアップ済みであり、アプリケーション導入コストの大幅削減にも貢献します。

体解析・構造解析(CAE)

体解析・構造解析(CAE)
  • Raplase Supercomputing Platform
高速GPU及びスパコン利用で利用実績の高いCAE(Computer Aided Engineering)環境をサポートします。

自社で所有している市販の流体解析・構造解析ソフトウェアの持込、オープンソースの解析ソフトウェア及び自社開発のアプリケーションの高速実行及び大規模データの運用管理、多人数利用時の利用状況の把握、ライセンス利用状況の表示など日常の設計業務支援を運用サポート会社無しで実現可能です。 また、スパコン「富岳」も利用可能です。OpenCAE系のアプリケーションや商用アプリケーション(ライセンス持込可能)をRaplseから即時利用可能です。

*スパコン「富岳」の利用には、Raplaseの利用規約の他に富岳の利用規約への同意と利用者情報の提示が必要になります。

活用例

CASE STUDY01

製造業 研究開発部門導入事例(ユーザー数:800名、自社サーバー、及び AWS利用)

製造業 研究開発部門導入事例
AIニーズ:
AI(生成AI含む)を活用する前提で計算リソースを最適化したい。
自社HPCと比べてさくらのHPCは10倍の性能を達成。
顧客の声:
初めは大手SI会社のサービス・Xtreme-D併用し、
コストパフォーマンスの高いXtreme-Dとの契約に一本化した。

CASE STUDY02

バイオライフサイエンス系事業会社(ユーザー数:20名⇒100名拡大目標、自社HPC利用)

製造業 研究開発部門導入事例
AIニーズ:
現状でXtreme-Dは導入フェーズ。
AIを使った創薬用途で計算リソースを最適化してAI学習スピードを2倍にする事を目指す。
顧客の声:
統一されたインターフェースでオンプレ+AWSのハイブリッド利用可能であったが、
ミドルウェアがオンプレ・AWSそれぞれに最適化されていないため計算能力を十分に活用できていない。
エクストリームーDに高度利用化コンサルから入ってもらい、
Raplaseの価値とXtreme-Dの価値が十分理解出来たので
既存SIerの保守契約は解約した。
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